Sistema móvil para el análisis de estado emocional
Keywords:
Reconocimiento facial, análisis emocional, tiempo real, aprendizaje automático, visiónAbstract
Este trabajo se centra en el desarrollo de un sistema de reconocimiento facial y análisis emocional en tiempo real, implementado en Python y utilizando diversas bibliotecas especializadas. El mismo que emplea una cámara web para capturar video en vivo, detectar rostros en las imágenes y clasificar las emociones expresadas por las personas. Se prioriza la creación de una visualización en tiempo real, clara y comprensible, que permita el análisis de las expresiones faciales para determinar el estado emocional predominante, además de identificar la presencia de rostros humanos. La combinación de técnicas de visión por computadora, aprendizaje automático y procesamiento de imágenes asegura un análisis preciso y eficiente. Este proyecto tiene implicaciones significativas en campos como la interacción humano-computadora, la seguridad y el marketing, proporcionando una herramienta robusta para la interpretación automática de emociones en diversos contextos. Además, se contempla la integración de algoritmos de aprendizaje profundo para mejorar la precisión y adaptabilidad del sistema. El enfoque en la accesibilidad y la facilidad de uso permitirá una amplia adopción en diversas industrias, optimizando la interacción entre humanos y sistemas automatizados. La implementación de este sistema no solo promete avances tecnológicos, sino también una comprensión más profunda del comportamiento humano a través del análisis emocional, abriendo nuevas posibilidades en la investigación y aplicación de tecnologías emergentes.
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